📊 ИИ-пентест: находок всё больше, а проверять некому 20,3% команд имеют процесс обработки 500+ находок с одного запуска. 38,6% такой объём напряжёт. 29,7% назвали его нереалистичным. Эти цифры — результат опроса 158 практиков, разбор которого даёт Security Affairs. Феномен назвали validation debt: долг проверки, который копится быстрее, чем закрывается. ИИ-инструменты стремительно создают возможные находки. Один респондент потратил два дня на проверку 300 находок. 250 из них оказались дубликатами, непригодными для эксплуатации или ссылались на несуществующие уязвимости. 81,7% опрошенных хотя бы иногда сталкиваются с необходимостью глубокой ручной проверки. При 5 минутах на находку проверка 1000 штук отнимет 80 часов. И это ещё оптимистично: воспроизвести и понять контекст — дольше. Хуже всего тем, кто проводит тестирование редко. Среди команд с частотой меньше пяти тестов в месяц только 4% сообщили о наличии процесса. 55% ответили, что высоким объёмом находок просто невозможно управлять. Процессы не выдерживают. Регулярное тестирование вынуждает наладить разбор: устранение дубликатов, отсев неподтверждённых сценариев, жёсткую расстановку приоритетов. Иначе ИИ просто отправляет в Jira тонны шума. Считать эффективность ИИ-инструментов числом находок — опасная иллюзия. По-настоящему важно, сколько уязвимостей команда подтвердила, передала в разработку и закрыла за неделю. Пока этого нет, долг проверки превратит любой продвинутый сканер в генератор отчётов, которые никто не читает. #AIPentesting #ValidationDebt #AppSec #FalsePositives