🛡 Rapid7 автоматизировали методологию Red Team в мультиагентный AI По данным Rapid7, за последний год их Red Team превратила собственную методологию тестирования на проникновение в рабочую систему из нескольких AI-агентов — не лабораторный прототип, а действующий инструмент, закрывающий полный цикл: от определения объёма задания до проверки находок и создания отчёта. Каждый агент отвечает за конкретный этап, действуя в связке. Злоумышленники уже встраивают AI в цепочки эксплойтов: разведка ускоряется, поиск уязвимостей автоматизируется, социальная инженерия масштабируется. Rapid7, построив такую же систему для контролируемых наступательных операций, получили двойной эффект — сократили время собственных тестов и на практике поняли, где уязвима защита перед AI-усиленными атаками. Проектирование и использование этой архитектуры показали главный урок: цепочка от первичного доступа до воздействия сжимается до минут. Классические сценарии действий, заточенные под ручное развитие атаки, перестают работать, когда решения принимает автономный агент без участия человека. Рабочая система автоматизации red teaming — не просто ускорение тестов, а смена модели угрозы. Защитникам пора моделировать противника не как оператора за клавиатурой, а как автономного AI-агента, способного к адаптации. Ваши правила обнаружения рассчитаны на атаку, развивающуюся без пауз и без человека в контуре принятия решений? Rapid7 Blog #RedTeam #AI #мультиагент #offensivesecurity #Rapid7