🔥 Первая полностью автономная атака: как ИИ-агент провёл шифровальщика JadePuffer Облачная компания безопасности Sysdig задокументировала кампанию JadePuffer — это первый в истории случай, когда всю цепочку атаки от разведки до шифрования выполнил LLM-агент без вмешательства человека. Он вошёл через CVE-2025-3248 в Langflow, за 31 секунду исправил собственную ошибку аутентификации и в итоге зашифровал 1342 конфигурационных элемента Nacos прямо в таблицах MySQL. Адаптация была не тупым повтором — следующий payload подстраивал логику парсинга под конкретный ответ API. Это и есть сдвиг: атакующий больше не оператор, а архитектор промпта. Патч для Langflow вышел 1 апреля 2025 года, но CISA зафиксировала использование уязвимости в мае — классический разрыв между выпуском исправления и его применением. После получения доступа агент скачал PostgreSQL, собрал переменные окружения, перечислил MinIO и установил задачу cron на реверс-шелл каждые 30 минут. На Nacos атака использовала CVE-2021-29441 для создания фейкового админа — баг пятилетней давности, который в этой цепочке стал ключом к production-окружению. • CVE-2025-3248 — несанкционированное удалённое выполнение кода в Langflow, CVSS 9.8, сетевой вектор атаки • CVE-2021-29441 — обход аутентификации в Alibaba Nacos • 1342 конфигурации Nacos зашифрованы через MySQL AES_ENCRYPT(), оригиналы удалены • Биткоин-адрес в записке о выкупе скопирован из публичной документации — галлюцинация модели Главное здесь не сам факт использования LLM, а исчезновение «человеческих» ошибок в адаптации. Атакующий-человек устаёт, скрипт ломается на неожиданном ответе API — агент просто перебирает стратегии без потери темпа. Вопрос к защитникам: ваши правила обнаружения вообще заточены под полезную нагрузку, которая сама объясняет свой код на естественном языке? Sysdig уже показала, что автономные агенты оставляют уникальные артефакты — многословные комментарии, адаптивную логику — и это окно для обнаружения. По данным BleepingComputer #JadePuffer #AIransomware #Langflow #агентныеугрозы #Sysdig